题目信息

  • 题目:剑指 Offer 30. 包含min函数的栈

  • 时间: 2020-09-08

  • 题目链接:Leetcode

  • tag:栈

  • 难易程度:简单

  • 题目描述:

    定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

示例:

1
2
3
4
5
6
7
8
MinStack minStack = new MinStack();
minStack.push(-2);
minStack.push(0);
minStack.push(-3);
minStack.min(); --> 返回 -3.
minStack.pop();
minStack.top(); --> 返回 0.
minStack.min(); --> 返回 -2.

解题思路

本题难点

普通栈的 push() 和 pop() 函数的复杂度为 O(1);而获取栈最小值 min() 函数需要遍历整个栈,复杂度为 O(N)。

具体思路

将 min() 函数复杂度降为 O(1) ,可通过建立辅助栈实现;

  • 数据栈dataStack : 栈 dataStack用于存储所有元素,保证入栈 push() 函数、出栈 pop() 函数、获取栈顶 top() 函数的正常逻辑。

  • 辅助栈 minStack: 栈 minStack 中存储栈 dataStack 中所有 非严格降序 的元素,则栈 dataStack 中的最小元素始终对应栈 minStack 的栈顶元素,即 min() 函数只需返回栈minStack 的栈顶元素即可。

  • 因此,只需设法维护好栈 minStack 的元素,使其保持非严格降序,即可实现 min() 函数的 O(1)复杂度。

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
class MinStack {
Stack<Integer> dataStack,minStack;
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {
dataStack = new Stack<>();
minStack = new Stack<>();
}

public void push(int x) {
dataStack.push(x);
//如果辅助栈为空 或者 辅助栈的栈顶元素小于当前元素
if(minStack.empty() || minStack.peek() >= x){
//将当前元素压入辅助栈中,保持辅助栈栈顶元素为最小值
minStack.push(x);
}
}

public void pop() {
//Java 中, Stack 中存储的是 int 的包装类 Integer ,需要使用 equals() 代替 == 来比较值是否相等。
if(dataStack.pop().equals(minStack.peek()))
minStack.pop();
}

public int top() {
return dataStack.peek();
}

public int min() {
return minStack.peek();
}
}

复杂度分析:

  • 时间复杂度 O(1) : push(), pop(), top(), min() 四个函数的时间复杂度均为常数级别。
  • 空间复杂度 O(N) : 当共有 N 个待入栈元素时,辅助栈 minStack 最差情况下存储 N 个元素,使用 O(N) 额外空间。

其他优秀解答

解题思路

如果当前压入的值比当前最小值,则压入一个当前最小值,再压入当前的值!

代码

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
class MinStack {
private Stack<Integer> stack = new Stack<>();
private int min = Integer.MAX_VALUE;
/** initialize your data structure here. */
public MinStack() {

}

public void push(int x) {
//先压先前最小值
//再压一个当前最小值,保证最小值一直存在
if(x <= min){
stack.push(min);
min = x;
}
stack.push(x);
}

public void pop() {
if(stack.pop() == min){
min = stack.pop();
}
}

public int top() {
return stack.peek();
}

public int min() {
return min;
}
}